適用對象
  • 政府部門
  • 企業
  • 農漁牧
災害類型
  • 風災
  • 海難

整合風浪模式建立船舶航行監控預警系統

年度 109年度
主管單位 交通部運輸研究所港灣技術研究中心
執行單位 天禾資訊有限公司
預算來源 科技經費
執行經費(仟元) NT$2700.00
執行期間(起&迄) 2020/2/1~2020/12/31
計畫主持人 蔡瑞舫
計畫重點描述 我國位處之地理位置易受颱風或異常波浪侵襲,每年平均約3.6個颱風侵襲臺灣,對港灣營運與船舶航行之安全性造成重大影響。本計畫以減災避災為主要目的,整合風浪、氣象數據以及AIS船舶資訊,使大數據運算樣本參數除船舶之AIS資訊外,亦能彙整海象資訊提供船舶航行安全大數據資料庫具備更加完整、詳細的樣本資料。針對颱風事件所造成的波場進行模擬,結合船舶航行安全風險評估模型及臺灣周邊海域海象資訊,從而建立自動化預警介面,在颱風侵臺期間提供臺灣周遭海域即時的颱風波浪預警功能,以提高國內船舶航行與港灣營運之安全性,並增加現有船舶自動辨識系統之支援性。
必要工作項目 1. 利用108年建置之船舶航行安全資料庫及潛在海難風險,建置船舶航安預測大數據模型。
2. 利用風場預報資料,進行自動化風場生成模組,提供6小時以上之預測颱風風浪模擬成果,並進行船舶航行警示範圍劃設。
3. 透過連結航港局船舶自動識別系統(AIS),建置AI智慧化船舶航行安全風險評估系統,提出需要警示的船舶資訊,以供管理人員參考。
預期成果產出 1. 在颱風侵臺期間提供臺灣周遭海域即時的颱風波浪預警,以提高國內船舶航行與港灣營運之安全,並增加現有船舶自動辨識系統之支援性。
2. 自動化颱風波浪模擬模組預測資訊,模型在樣本資料源多樣化的條件,有效提高船舶航安預測大數據模型的精確度。
對應方案課題
  • 課題一:整合防災公共資訊服務
  • 課題四:精進防災科研技術
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