適用對象
  • 政府部門
  • 一般民眾
災害類型
  • 水災

整合物聯網監測資料與機器學習技術建置智慧城市淹水預報系統

年度 109年度
主管單位 經濟部水利署
執行單位 淡江大學
預算來源 科技經費
執行經費(仟元) NT$3850.00
執行期間(起&迄) 2020/3/1~2020/12/31
計畫主持人 張麗秋
計畫重點描述 本計畫目的為發展即時與精緻之城市淹水預報系統,使用二維淹水數值模式獲得之網格點淹水深歷程,作為AI淹水預報模式建置之大數據基礎,再藉由AI學習能力結合IoT感測器(如雨量站或QPESUMS、路面淹水感測器等)學習與修正,利用AI在預報階段快速運算之特性,在數秒內提供都會區各區里之預報淹水深與預報淹水災情統計資料,做為災前整備決策參考資訊。
必要工作項目 1. 蒐集雲林縣、嘉義縣研究區域相關資料。
2. 新增與維護即時資料介接API與淹水預報資料庫系統。
3. 利用機器學習或人工智慧技術建置即時智慧城市淹水預報模式。
4. 整合物聯網監測資料與機器學習技術即時修正智慧城市淹水預報模式。
5. 啟動自動化即時智慧城市淹水預報系統,並建置即時城市淹水預報展示網頁。
6. 辦理教育訓練及投稿研討會並提供相關資料。
預期成果產出 1. 淹水預報系統加值智慧防汛網功能,即時回傳監測與預報資料提高災防預警效率。
2. 物聯網(IoT)監測資料結合人工智慧(AI)技術應用於智慧城市淹水預報系統,讓預報系統持續學習實際觀測資料,透過數場降雨事件持續修正模式,完成淹水預報。
3. 提前3小時進行淹水預報,並於5分鐘內完成全區域淹水預報結果輸出,提供決策進行抽水機預佈與通報民眾進行自主防災,做為災前整備決策參考資訊。
對應方案課題
  • 課題四:精進防災科研技術
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