| 成果內容說明 |
應用七種人工智慧技術，包括：支援向量迴歸(support vector regression, SVR)、極限梯度提升迴歸(extreme gradient boosting regression, XGBR)、輕量梯度提升迴歸(light gradient boosting machine regression, LGBMR)、類別梯度提升迴歸(categorical gradient boosting regression, CGBR)、多層感知機迴歸(multilayer perceptron regression, MLPR)、編碼解碼架構之長短期記憶(encoder-decoder-based long short-term memory, LSTM1)以及卷積神經網路架構之長短期記憶(combined convolutional neural network with long short-term memory, LSTM2) 並結合多時刻預測架構，已成功完成石門水庫與翡翠水庫人工智慧入庫流量推估模式之建置及驗證。 |