| 年度 |
111年度 |
| 綱要計畫 |
陸運及港灣設施防災技術研究(1/4)年度 |
| 細部計畫 |
無人機影像監測技術應用於臺中港區管理之研究(Ⅱ)-空間資訊整合分析平台建置年度 |
| 主管單位 |
交通部運輸研究所港灣技術研究中心 |
| 執行單位 |
國立臺灣大學 |
| 對應課題 |
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| 產出成果類別 |
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| 產出成果型態 |
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| 自評等級 |
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| 成果內容說明 |
臺中港區幅員廣大，在人力有限情況下，如何快速掌握各區域的使用狀況並妥善管理極具挑戰性。無人飛行載具在近年快速發展，其具有高度的移動性及遠距遙控功能，能取代人力快速且輕易到達過去不容易接近之區域。
本計畫的目的為，建立一套結合無人飛行載具影像自動辨識技術的港區空間資訊整合應用方案，其研發成果包含完成臺中港區高精度三維數值地形模型建構，分析各種無人飛行載具並評估飛行能力及可應用範圍，且開發合適的人工智慧（AI）影像辨識技術，針對重要設施(如岸邊設施：碰墊、反光板及車擋；港區道路設施：標線及裂縫)於平日與颱風或地震後啟動自動化巡查管理，並建置空間資訊整合分析平台，達到以創新科技提升港區管理效能之目的。
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| 實際防災落實應用情形 |
建置之平台可使相關操作人員進行自動化的巡檢管理，透過不同飛行模式所執行得到的影像，進行不同類型的影像匹配，不僅可進行長期性的港區環境監測，更能透過匹配後的成果得知改變之處，並進行政策調整或立即性維護。隨著後續物件辨識功能加入，使用者可更直覺地將各項巡檢標的進行分類，提升對各項構造物的檢查效率，達到精簡人力同時不影響巡檢品質的效益。 |
| 相關佐證資料 |
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| 圖片1 |
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| 圖片1說明 |
針對不同標的物，利用無人飛行載具影像或相關圖資研發機器學習之智慧化分析模組，建立物件偵測判定邏輯，並標示物件位置、形狀以及尺寸，再藉由不同時期成果比較，判定物件變遷行為。 |
| 圖片2 |
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| 圖片2說明 |
依據港區環境條件、例行管理或重要標的物巡查，建立無人飛行載具影像為基礎之空間資訊平台，並引入相關空間圖資，發展港區空間智慧化巡查技術。 |